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电力变压器在线局部放电监测系统方案

行业新闻 900

电力变压器作为电网枢纽设备,局部放电是绝缘老化的早期预警信号。一套可靠的在线局部放电监测系统,能实时捕捉纳秒级放电脉冲,为变压器故障预判提供关键数据支撑,避免突发性停电事故造成的千万级经济损失。​

系统架构需构建 “感知 – 传输 – 分析 – 预警” 的全链路体系。前端感知层采用多元传感器协同布局:在变压器油箱壁安装超高频(UHF)传感器,捕捉 300MHz-3GHz 的放电电磁信号,避开工频干扰;绕组引线处部署特高频电流传感器(HFCT),监测局放产生的脉冲电流;油箱底部设置超声波传感器,通过声波信号交叉验证放电位置。三种传感器形成空间立体监测网,定位精度可达 ±5cm,解决单一传感器易受环境干扰的问题。​

数据处理层的核心是抗干扰算法与特征提取技术。针对变电站复杂电磁环境,系统需具备自适应滤波能力,通过小波变换消除断路器操作产生的宽频干扰,利用脉冲极性鉴别法剔除外部 corona 放电信号,使信噪比提升 40dB 以上。局放特征参数提取模块需实时计算放电量、重复率、相位分布等 12 项指标,生成 PRPD(相位 resolved partial discharge)图谱,自动识别绝缘老化、气泡击穿、金属尖端等典型放电类型,识别准确率需达到 95% 以上。某 220kV 变电站的实践显示,该技术使局放信号误报率降低至每月 0.3 次以下。​

电力变压器在线局部放电监测系统方案

电力变压器在线局部放电监测系统方案

传输与分析层需满足工业级可靠性要求。采用光纤传输技术实现传感器与监测主机的信号传输,抗电磁干扰能力远超传统电缆,传输时延控制在 10ms 以内。监测主机搭载边缘计算模块,可在本地完成实时预警(如放电量突增 20% 时触发告警),同时将原始数据加密上传至云端平台。云端系统采用深度学习模型,通过积累的 5000 + 变压器局放案例库,实现放电趋势预测,提前 3-6 个月预判绝缘劣化程度,为检修计划提供数据支撑。​

部署实施需兼顾规范性与适应性。传感器安装需符合 DL/T 1498-2016《电力变压器局部放电带电测试导则》,UHF 传感器与油箱的耦合间隙控制在 2mm 以内,HFCT 需通过专用卡具固定在接地线上。针对老旧变压器,可采用非侵入式安装方案,避免吊罩作业影响供电;新建变电站则建议预埋传感器接口,实现与变压器本体的一体化设计。系统需通过国网电力科学研究院的型式试验,在 – 40℃至 70℃环境下稳定运行,平均无故障时间(MTBF)不低于 10000 小时。​

该系统的价值不仅在于故障监测,更在于推动变压器运维模式从 “定期检修” 向 “状态检修” 转型。通过实时掌握绝缘状态,可减少不必要的停电检修,单台变压器每年可节约运维成本 20 万元以上,同时提高电网供电可靠性,为新能源并网后的电网稳定提供关键保障。

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