电力物联网局放传感器:守护电网安全的创新力量
648在电力系统中,局部放电(简称局放)是电力设备内部常见的物理现象,如果不及时发现并处理,可能会逐渐恶化,最终导致设备损坏,甚至引发严重的电网事故。随着电力物联网技术的快速发展,局放传感器作为关键设备,正以其独特的优势和创新的力量,守护着电网的安全稳定...
查看全文搜索产品搜索文章
一、方案目标
通过高灵敏度超声波检测技术,精准识别电力设备(GIS、变压器、开关柜、电缆终端等)内部局部放电现象,评估绝缘状态,提前预警潜伏性故障,指导设备维护决策,保障电网安全稳定运行。
二、检测原理
基于局部放电产生的超声波信号特性:
声源定位:放电点产生的高频声波(20-300kHz)通过设备结构传播至外壳。
信号转换:外置超声波传感器捕捉声波信号,转换为电信号。
智能分析:结合时差定位(TDoA)、模式识别及频谱分析技术,区分放电类型(电晕、沿面放电、内部气隙放电等),排除机械振动干扰。
三、实施流程
阶段1:前期准备
设备台账梳理:筛选高风险设备(如:投运超5年、负荷波动大、历史缺陷设备)。
环境降噪:检测时段避开强机械振动源(如风机、泵机运行)。
传感器布点:依据设备结构预设检测区域(如GIS腔体焊缝、变压器套管基座)。
阶段2:现场检测
接触式检测:传感器磁吸固定于设备外壳,采集稳态信号(时长≥10分钟)。
扫描式检测:手持非接触传感器沿设备表面移动,识别异常声源区域。
多维度数据采集:同步记录超声幅值(dBμV)、脉冲频次、相位分布特征。
阶段3:报告输出
包含:
检测点位图谱及数据表
放电类型判定(依据IEC 60270标准)
风险等级(低/中/高)
检修建议(立即停运/跟踪监测/计划检修)
电力设备局部放电超声波检测方案
四、关键技术保障
抗干扰技术
带通滤波抑制低频噪声(<20kHz)
时域关联分析排除瞬时干扰
定位精度提升
三传感器时差定位法(误差≤10cm)
声电联合定位(同步超高频检测)
智能诊断系统
基于CNN的放电模式自动分类
历史数据对比分析趋势劣化
五、安全措施
严格执行带电作业规程:保持安全距离,使用绝缘工器具。
传感器无源设计:避免电气接触风险。
异常紧急响应:检测到剧烈放电(>50dBμV)立即撤离并上报。
刘、预期成效
隐患发现率提升:较常规试验提前3-6个月识别早期绝缘缺陷。
维修成本降低:避免非计划停运损失,精准定位减少设备解体范围。
寿命周期管理:建立设备超声指纹库,支持状态检修决策。
方案扩展性说明:
本方案可升级为在线监测系统,通过固定式传感器组网实现实时预警,并接入电网智能运检平台。
在电力系统中,局部放电(简称局放)是电力设备内部常见的物理现象,如果不及时发现并处理,可能会逐渐恶化,最终导致设备损坏,甚至引发严重的电网事故。随着电力物联网技术的快速发展,局放传感器作为关键设备,正以其独特的优势和创新的力量,守护着电网的安全稳定...
查看全文在特高压输电网络的复杂生态中,气体绝缘金属封闭输电线路(GIL)作为电能传输的 “主动脉”,其运行状态直接关系到电网安全。
查看全文在工业生产场景中,设备故障往往毫无预兆,一次轴承磨损的突发失效、一条管道裂纹的悄然扩展,都可能引发停产事故甚至安全灾难。鄂电声发射传感器以 “精准捕捉设备异常信号” 为核心,凭借深厚的技术积淀,成为工业设备安全监测的 “隐形卫士”,为设备全生命周期安全保...
查看全文
提交表单咨询
我们将会在24小时内联系您