GIS 局部放电在线监测与故障预警系统方案
389气体绝缘开关设备(GIS)作为电力系统的核心设备,其运行状态直接关系到电网安全。局部放电是 GIS 设备绝缘劣化的早期信号,构建一套精准高效的在线监测与故障预警系统
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1. 背景与意义
电力电缆在长期运行中因绝缘老化、机械损伤或安装缺陷易引发局部放电(PD),若不及时监测,可能发展为击穿故障,导致停电事故。高频局部放电在线监测系统(HF-PDMS)通过实时采集、分析电缆放电信号,评估绝缘状态,实现故障早期预警,提升电网可靠性。
2. 系统组成
2.1 硬件部分
高频传感器(HFCT/UHF):
HFCT(高频电流互感器):耦合电缆接地线中的高频PD信号(频段3-30MHz)。
UHF传感器(超高频):检测300MHz-3GHz频段信号,适用于电缆接头/终端的空间电磁波监测。
数据采集单元(DAQ):
采样率≥100MS/s,分辨率≥12bit,支持多通道同步采集。
内置抗干扰模块(如数字滤波、工频同步)。
边缘计算节点:
就地完成信号预处理(降噪、特征提取),减少数据传输量。
通信网络:
工业以太网/4G/光纤传输数据至监控中心。
2.2 软件功能
实时监测:动态显示放电幅值、相位、频次等参数。
故障诊断:基于PRPD(相位分辨局放图谱)模式识别放电类型(电晕、悬浮放电等)。
预警机制:设置阈值(如放电量>10pC)触发多级报警(短信/平台弹窗)。
数据管理:历史数据存储、趋势分析及报表生成。

电缆高频局部放电在线监测系统技术方案
3. 关键技术
3.1 抗干扰技术
硬件滤波:带通滤波器抑制工频和谐波干扰。
软件算法:小波变换(WT)分离噪声与有效PD信号。
3.2 放电定位
时差法(TDOA):多传感器捕捉信号到达时间差,定位误差≤1m。
3.3 智能诊断
AI模型:卷积神经网络(CNN)自动分类放电模式,准确率>90%。
4. 实施方案
4.1 安装部署
传感器布置:
电缆接头/终端安装UHF传感器;
接地线处串联HFCT。
系统组网:变电站内采用光纤环网,远程站点通过无线传输。
4.2 测试验证
离线校准:注入标准PD信号(如方波脉冲)验证系统灵敏度。
在线比对:与脉冲电流法(IEC 60270)结果交叉验证。
5. 应用案例
某市220kV地下电缆隧道部署本系统后:
成功预警3起接头绝缘劣化故障,避免非计划停电;
运维成本降低30%(减少人工巡检频次)。
6. 优势总结
高灵敏度:检测下限≤5pC。
多维度分析:时域、频域、相位多维数据融合。
扩展性:支持与SCADA、EMS系统数据交互。
本方案通过高频局放在线监测,实现电缆状态“可测、可控、可预警”,为智能电网建设提供关键技术支撑。
气体绝缘开关设备(GIS)作为电力系统的核心设备,其运行状态直接关系到电网安全。局部放电是 GIS 设备绝缘劣化的早期信号,构建一套精准高效的在线监测与故障预警系统
查看全文在电力系统中,局放传感器犹如一位默默守护的卫士,能够敏锐捕捉到电力设备局部放电产生的微弱信号,从而为设备的安全稳定运行提供重要保障。然而,不同的电力工况有着各自独特的环境与运行要求,只有依据这些差异精准选型,局放传感器才能充分发挥其效能。
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